Hallo und herzlich willkommen

beim Kurs „Konnektivismus und konnektives Wissen” von George Siemens und Stephen Downes. Ich bin Stephen Downes. Wir wollen Sie heute mit einer Einführung darüber willkommen heißen, was Konnektivismus unserer Meinung nach wirklich ist. Konnektivismus ist eine Lerntheorie, die sich mit Technologie und Lernen beschäftigt, die sich mit neuen Arten des Lernens beschäftigt, und Sie mögen sich fragen: „Warum brauchen wir denn noch eine Lerntheorie, wo wir doch schon so viele Lerntheorien haben?“

Im Verlauf dieses Kurses werden wir feststellen, dass Konnektivismus viele der Konzepte in Frage stellt, die in den Bereich von Paul Churchlands Alltagspsychologie fallen. Konzepte wie:

• eine Idee haben,
• von etwas überzeugt sein,
• etwas als wahr erkennen.

Diese Dinge, diese Überzeugungen und andere psychische Zustände findet man in der Psychologie schon seit eh und je, heute aber gibt es ganz neue Theorien zu Wissen, Lernen und Technik. Sie basieren auf neuesten Erkenntnissen und wir dürften im Verlauf unseres Kurses feststellen, dass diese alltagspsychologischen Gebilde unzutreffend sind und für unsere Diskussion um Wissen und Lernen nicht genügen.

Was ist also Konnektivismus? Das Besondere am Konnektivismus ist die These, dass Wissen buchstäblich über Verknüpfungen (=connections) verteilt ist. Wissen ist das, was entsteht, wenn Informationen von einer Verknüpfung, von einer Entität an eine andere gesendet werden. Zwei Entitäten sind dann verknüpft, wenn ein Signal, das eine Entität sendet, den Zustand der anderen verändern kann.

Lernen ist somit die Fähigkeit, diese Verknüpfungen herzustellen, die Fähigkeit, diese Verbindungen zu nutzen, Informationen über sie zu schicken. Wissen kann man nach dieser Theorie nicht erwerben, es ist kein Ding, sondern vielmehr das Wachsen oder Weiterentwickeln dieser Verknüpfungen bzw. Verbindungen, sowohl das Wachsen und Weiterentwickeln der Verknüpfungen im Kopf, als auch das Wachsen und Weiterentwickeln der Verbindungen zwischen Personen.

Wenn man sich Wissen als ein Geflecht aus Verknüpfungen vorstellt, dann kann man sich jedes Verknüpfungsgeflecht als etwas Lernendes vorstellen. Also kann ein Verstand etwas Lernendes sein, ein Computer kann etwas Lernendes sein, eine Gesellschaft kann etwas Lernendes sein. Anzeichen für dieses Lernen finden wir sowohl in der Gesellschaft als auch beim Menschen.

Außerdem sagt der Konnektivismus, dass Wissen nicht propositional ist. Das bedeutet, dass Wissen sich nicht aus Aussagesätzen zusammensetzt. Es setzt sich, wie gesagt, aus Verknüpfungen, aus Interaktionen zwischen Entitäten zusammen. Wie ich schon gesagt habe: Die Verknüpfungen zwischen diesen Entitäten sind buchstäblich das Wissen. Nicht irgendwelche Aussagesätze, die als Verknüpfungen innerhalb dieser Entitäten beschrieben werden oder so ähnlich.

Man kann sich unterschiedlich starke Ausprägungen des Konnektivismus vorstellen. Wenn man im engeren Sinne des Konnektivismus zwei identische Verknüpfungsgeflechte nimmt, müssten diese dasselbe Wissen haben. Das stimmt auch in gewissem Maße, aber das Geflecht von Verknüpfungen, die man innerhalb eines Netzwerks vorfindet, das Wissen, das sie ausdrücken, ist nicht in diesem Geflecht von Verknüpfungen enthalten, sondern emergiert aus ihm. So ist ein Bild von Nixon ja auch nicht in den Pixeln enthalten, aus denen der Fernsehschirm aufgebaut ist, sondern, wenn man auf den Bildschirm schaut, sind diese Pixel so angeordnet, dass man sie als Bild von Richard Nixon erkennt.

Wissen ist etwas, dass erkannt wird, Wissen erfordert jemanden, der wahrnimmt, jemanden, der kennt. Gewusst wird nur das, was erkannt wurde. Wenn man mich fragt, was für mich Wissen ist, sage ich manchmal: Wissen ist, wie bei „Wo ist Walter“ Walter zu finden. Wissen ist das Unvermögen, etwas auf eine andere Weise zu sehen. Wenn man Walter erst einmal ge-funden hat, kann man ihn nicht mehr ent-finden. Das bedeutet Wissen.

Wenn man also ein Geflecht von Verknüpfungen und zwei verschiedene Wahrnehmer, zwei verschiedene Betrachter hat, kann es passieren, dass tatsächlich jeder etwas ganz anderes sieht. In ein und demselben Verknüpfungsgeflecht gibt es unterschiedliches Wissen, weil verschiedene Betrachter verschiedenes Hintergrundwissen, verschiedene Erwartungen, verschiedene, was George Lakoff Frames nennt, haben dürften.

Nach dieser Theorie ist Wissensbildung, wie gesagt, die Weiterentwicklung dieser Verknüpfungen, und diese Verknüpfungen entstehen durch einen Prozess, den man Assoziation nennt. Assoziation ist der Mechanismus, durch den Verknüpfungen zwischen Neuronen gebildet werden. In diesem Kurs werden wir später noch genauer über das Prinzip der Assoziation sprechen, die Regeln, nach denen Verknüpfungen zwischen zwei separaten Entitäten entstehen.

Die Vorstellung von Assoziation ist auch hier, dass Wissen wächst; es entwickelt sich zwischen diesen beiden Verbindungen. Und es wird nicht gebaut oder konstruiert. Man baut oder konstruiert keine Netzwerke. Man lässt sie wachsen, oder nährt sie, oder trainiert sie, oder entwickelt sie weiter. Es ist eine Kompetenz oder Fähigkeit und kein Gebäude oder Konstrukt.

Im Konnektivismus wird auch keine Bedeutung konstruiert. Bedeutung ist eine Eigenschaft von Sätzen. Bedeutung ist eine Eigenschaft von Sprache. Aber nicht von Verknüpfungen. Deshalb sprechen wir auch nicht von der Bedeutung von Verknüpfungen, wie wir von der Bedeutung eines Satzes sprechen würden. Deshalb müssen wir auch keine Repräsentationstheorien, keine Referenztheorien entwickeln, wie man sie für Sprache braucht. Und auch darüber werden wir im Verlauf dieses Kurses noch sprechen; was ist das eigentlich, worüber wir reden, was ist es, woran wir denken, wenn wir auf konnektivistische Art und Weise über Dinge nachdenken.

Im Konnektivismus sagen wir auch, dass Wissen nicht übermittelt wird. Die Idee ist wieder, dass Wissen kein Objekt, kein Ding ist. Wissen lässt sich nicht von hier nach dort tragen. Eine Lerntheorie ist also keine Transfertheorie. Es ist nicht einmal eine Transaktionstheorie. Es findet kein Austausch oder Ähnliches statt. Was beim Lernen passiert, ist ein Prozess des Wachsens und der Weiterentwicklung.

Konnektivismus hat also im Wesentlichen zwei Hauptziele:

Erstens beschäftigt er sich damit, wie man Netzwerke wachsen lässt beziehungsweise wie Netzwerke weiterentwickelt werden. Welche Prozesse finden statt, was kann man tun, um die Entwicklung eines Netzwerks zu fördern, sei es in sich selbst oder in anderen oder in der Gesellschaft als Gesamtheit.

Und zweitens ist Konnektivismus eine Theorie, die erfolgreiche Netzwerke beschreibt. Netzwerke, die funktionieren. Netzwerke, die verlässlich sind. Wenn wir ein Netzwerk anschauen und sagen: „Ach ja, das ist …, ich erkenne etwas in diesem Netzwerk.“ Können wir diesem Netzwerk vertrauen, wie können wir diesem Netzwerk vertrauen? Manche Netzwerke sind unzuverlässig, manche Netzwerke haben etwas von Massenpsychologie oder so. Wir  möchten also Netzwerke beschreiben können, die uns am verlässlichsten, am effektivsten mit Informationen versorgen, nach denen wir handeln können. Mit diesen Voraussetzungen werden wir uns eingehend beschäftigen.

Dies war ein ganz kurzer Abriss des Konnektivismus, und wir werden im Verlauf dieses Kurses noch genauer darüber sprechen, was all diese Konzepte bedeuten. Vielen Dank fürs Zuhören, und ich hoffe, dass Sie als Teilnehmer genauso viel Spaß an diesem Kurs haben werden wie wir als Moderatoren.

(English transcript here).